Wir können aktuell beobachten wie der KI Markt immer mehr in Richtung Abgrund rast … Wenn man das ganze nüchtern betrachtet könnte man sagen, das es zurecht passiert … aber was ist denn genau passiert?
Den Anfang machte openAI und ein paar kleinere KI Projekte, und Firmen wie NVIDIA als Hardwaredistributor haben hier den Reibach gesehen … und ein Projekt querfinanziert was in keinster Weise ( auch bis heute ) absolut nicht Rentabel ist. Es wurde der Bedarf geschaffen, und sowohl im Privat Umfeld als auch bei Firmen künstlich dafür gesorgt das jeder das ganze nicht nur nutzen will sondern muss. Sei es durch Implementierung der KI Funktionen in so ziemlich allem was es gibt oder auch die Einfachheit Inhalte zu erstellen, die erstaunlich gut und Brauchbar sind.
Aber wie bei allen Geschäften muss es einen Gewinner geben … der kristallisierte sich schnell heraus, NVIDIA, der Gamer Grafikkartengigant befeuert einen Großteil der KI Rechenzentren … und wer effizienter sein will und mehr Rechenleistung auf gleicher Fläche will, kauft halt dort ein. Also möchte man meinen eine übliche Großkunden < – > Hardwareherseller Beziehung. Leider nicht ganz in dem Fall, fällt vor allem auf das Google bei mehreren KI Anbietern nicht nur als Hardwarehersteller auftritt sondern auch als Investor und selbst Großkunde. Man verspricht zum Beispiel als Kunde die Abnahme von x Millionen Token, und somit die Nutzung der KI Funktionen, dafür verpflichten sich KI Projekte für ihre Rechenzentren Anzahl x an NVIDIA befeuerten Servern zu kaufen. Und dieses Konzept gilt nicht nur bei einem KI Anbieter, sondern bei den meisten großen, das wenige Externe Geld von Firmen die KI wirklich einsetzen oder Privatpersonen, ist da eher der Tropfen auf den heißen Stein.
Um Bad Things Worse zu machen, kommt der Fakt zum tragen das KI … LLMs … deren Agenten … wie auch immer, massiv viel Rechenleistung benötigen, und bei steigender Nutzung auch zusätzliche Rechenzentren benötigt werden … nochmehr EXTERNE Investitionen, die gegenfinanziert sein wollen… und darüber hinaus natürlich auch wieder Hardware benötigen.
Hat man Anfangs diese Umpriorisierung eher dadurch gemerkt das sinnfreie Features in leicht teurer werdenden GPU Beschleunigern von Gamern auftauchten und durch den gleichzeitig auch ansteigenden VRAM dieser GPUs, diese dann im Bulk von Firmen gekauft wurden und Engpässe im GPU Markt, vor allem nach Release neuer Generationen Verursacht haben, was Dinge wie Scaming oder auch Scalping befeuert hat, ging es dann letztes Jahr darum das sich KI Firmen bereits existierenden RAM und SSD Speicher gesichert haben als auch Verträge mit garantierten Abnahmemengen mit den Produzenten dieser Kategorien eingegangen sind und damit eine Preisexplosion im RAM und Massenspeichermarkt ausgelöst haben. Prekär ist hier: Es wurde Hardware gekauft und Vorreserviert … in Astronomischen Mengen … für Rechenzentren die weder existieren und nach aktuellen News auch sehr Wahrscheinlich nie gebaut werden.
Dieser Punkt mit den nicht gebauten und Wahrscheinlich nie existierenden Rechenzentren verbunden mit den Verbindlichkeiten der Vorreservierungen und bereits getätigten Ausgaben für Hardware Anschaffung ist einer der großen Punkte die der von NVIDIA primär befeuerten KI Blase jetzt warhscheinlich die Nadel reinrammen wird …
Ein Punkt ist das sich Regionen, Länder, Kommunen, Dörfer, Städte und soviel mehr anfangen Querzustellen und zu Recht in Frage zu stellen ob die Fähigkeit für Oma Hannelore KI generierte Bilder oder Videos von tanzenden Fischen zu erstellen, es Rechtfertigt in einem großen Umfang Rechenzentren für zig KI Firmen aus dem Boden zu stampfen, die viel Kühlwasser und vor allem Strom Verbrauchen, die sie zu einem Teil aus nicht erneuerbaren ( Gasturbinen / Kohle & Öl- Kraftwerke ) und / oder Gefährlichen Energiequellen ( Mini AKWs ) beziehen. In vielen Regionen nicht nur in Industriegebieten oder Gewerbegebieten sondern teilweise nahe an Wohngebieten und in einigen Fällen sogar darin. Die Kosten für die nötige Infrastruktur soll gefälligst das Land und seine Einwohner tragen ( Texas hat 166 Rechenzentren abgelehnt, da der Resultierende Mehraufwand für das Stromnetz den Faktor 30 überschritten hätte von dem was Gesamt Texas aktuell verbraucht ). Aber eben auch weil Fluss und Grundwasser gefährdet sind. Darüber hinaus wehren sich Menschen nach Meldungen aus Wohngebieten nahe von Rechenzentren bezüglich Luftverschmutzung und auch Lärmbelästigung wehement gegen einen Ausbau in neuen Regionen.
Die Maschinerie von NVIDIA funktioniert nur so lange KI Anbieter neue Rechenzentren bauen, sobald hier ein Stopp stattfindet bzw. ein starke stagnation, verpufft der Gewinn und man ist wieder wo man vorher war. Die einzige Option die man jetzt hätte wäre effizientere & leistungsfähigere Hardware zuschaffen und den KI Anbietern einen Upgrade Pfad zu öffnen, aber die Wahrscheinlichkeit das DataCenter Hardware die sie 2024-2026 gekauft haben 2027 bereits tauschen würden ist eher Utopisch … normalerweise ist solch teure Hardware eher für 5-8 Jahre im Einsatz.
Aber nicht nur das Ausbau Momentum wird gerade hart eingebremst, auch das „fördern“ des generellen KI Marktes durch NVIDIA sorgt nun für Probleme … man fängt an sich jetzt auf einzelne Unternehmen zu konzentrieren … Ein Beispiel wäre hier openAI , welche erneut eine 100 Milliarden USD Finanzspritze von NVIDIA bekommen hat. Die Konsequenzen könnten nicht beschreibender sein:
Während openAI grad damit glänzt ihrem Kostenlosen Chatbot unbegrenzt Anfragen für jeden zu ermöglichen , zwar mit dem vorletztem Frontiermodel, und auch chatGPT Plus für einen Monat kostenlos zum testen bereitzustellen, hat der Hauptkonkurrent, welcher ohne Nvidia Finanzspritze leben muss dieses Jahr quasi mehrfach die Nutzung seiner Dienste, eben auch für Bestandskunden verteuert.
Antropic hat mit Claude Quasi den gegenpol geschaffen und Probleme den Betrieb rentabel zu machen: Erst verteuerte man die Pro / Max 10 / Max 200 Tarife um das doppelte, dann reduzierte man die Verfügbaren Token je Stufe um einen saftigen Betrag ( ca. 45% im Schnitt ), verteuerte die Tokennutzung per Anfrage zu den Modellen um einige Prozent und reduziert jetzt die Verfügbaren Anfragen zum Chatsystem / Api pro Tarifstufe um die Hälfte
Über kurz oder lang wird jedes einzelne KI Unternehmen an seinen Kosten scheitern, da es keine Rentable Lösung gibt KI aktuell an den Mann oder Frau zu bringen. Viele Firmen wollen KI einsetzen um Mitarbeiter ein zu sparen und denken sich, hey, ich kann hier anstatt einen Mitarbeiter pro Monat 10.000 Euro zu bezahlen auch eine KI arbeiten lassen … das diese für das gleiche Ergebnis und dem Bedarf eines weiteren Mitarbeiters der die Arbeit gegenprüfen sollte aber teilweise weitaus mehr als der Ursprüngliche DEV Mitarbeiter kosten würden, wird den meisten erst jetzt so richtig bewusst. Das scheitern der KI Unternehmen, wird wenige oder wenn überhaupt nur einen Übrig lassen, bevor das Kartenhaus in Gänze zusammenfällt.
Der Grund ist einfach: KI ist zu teuer … für den Einsatz in Firmen als Ersatz für Mitarbeiter, Firmen werden über kurz oder lang auf Klassische Menschen zurückgreifen um ihren Workload rentabel gestalten zu können. Was auf der anderen Seite eine Menge Rechenleistung für die verbleibende Privatnutzung brach liegen lassen wird … was wiederum dazu führt das KI Firmen a) ihre Preise massiv anziehen müssen um ihre Kapazitäten zu bezahlen oder b) ihre Leistung verschleudern müssen , was wiederum dazu führen wird das auch das nicht reicht um den Betrieb weiter zu rechtfertigen. Es wird schlicht einen Domino Effekt geben an dessen Ende kleine Private KI Projekte übrig bleiben und auf privaten Systemen überleben werden … große Rechenzentren wird es dann aber nicht mehr geben.
Ich gehe davon aus das KI zwar die Zukunft ist, diese aber zu früh erzwungen wurde um sich einen Reibach daraus zu machen … KI ist aktuell weder Rentabel, noch nachhaltig noch in irgendeiner Form als Ersatz für irgendetwas zu gebrauchen. Es wird nur als Gefährt benutzt einen Gewinnkreislauf aufrecht zu erhalten und einzelne Firmen Reicher zu machen … alle anderen Leiden, gehen pleite und im Falle der Endverbraucher … zahlen oben drauf.